من خلال تحليل بيانات المرضى، يمكن للذكاء الاصطناعي في الطب التنبؤ بتفشي الأمراض، وإعادة قبول المرضى، واتجاهات الرعاية الصحية، وهذا يساعد على تخصيص الموارد.
سيستمر الذكاء الاصطناعي في تبسيط المهام الإدارية، مثل إعداد الفواتير الطبية وجدولة المواعيد، وتحسين كفاءة أنظمة الرعاية الصحية وتقليل الأعباء الإدارية على مقدمي الرعاية الصحية.
ستستمر خوارزميات الذكاء الاصطناعي في تحسين دقة التشخيص من خلال تحليل الصور الطبية وبيانات المرضى، وتقليل التشخيص الخاطئ ومساعدة الأطباء على اتخاذ قرارات أكثر استنارة.
كما أنه يبحث أيضاً العلاقات التطبيقية الوثيقة لمختلف الفروع الطبية بأداء وممارسة النشاط العادي والرياضي للفرد.
جامعة الخليج العربي كلية الطب : التخصصات، شروط القبول، الرسوم الدراسية، وكيفية التقديم
أما الأستاذة لورانس زيتفوغل من معهد غوستاف روسي، فتتنبأ بتطور كبير في ميدان علم الأورام، خاصة فيما يتعلق بأدوات التشخيص، متخيلة أنه سيعتمد على بيانات مجمعة من التصوير وعلم الوراثة والتمثيل الغذائي والمناعة والميكروبيولوجيا، من أجل دقة فائقة.
اقرأ المزيد : عدد سنوات التخصص بعد الطب العام وما هي مراحل دراسة الطب.
تحققت العديد من الاستخدامات الناجحة للذكاء الاصطناعي في مجال الطب، مثل تطبيقاته في التشخيص المبكر للأمراض، وتنفيذ الجراحات الدقيقة بمساعدة الروبوتات، وتحسين الرعاية الصحية في المجتمعات النائية.
سيؤدِّي الذكاء الاصطناعي دوراً محورياً في تصميم العلاجات للمرضى الأفراد، مع الأخذ في الحسبان تركيبهم الجيني وأسلوب حياتهم واحتياجاتهم الصحية المحددة، وهذا يؤدِّي إلى علاجات أكثر فاعلية مع آثار جانبية أقل.
في حين أنَّ دور الذكاء الاصطناعي في المجال الطبي يقدم فوائد كبيرة، مستقبل مهنة الطب لكن له عدة سلبيات وتحديات محتملة مرتبطة بتدخله:
إن تخصص الطب البشري لا يقتصر على الرجال دون النساء، هذه المهنة تتناسب مع النوعين بغض النظر عن التخصص الذي من الممكن التخصص فيه لاحقا.
كما من المتوقع أن تظهر العديد من الوظائف الجديدة في مجال الطب بالتوازي مع انتشار ثورة الذكاء الاصطناعي.
يتيح الذكاء الاصطناعي إمكانية تخصيص خطط العلاج بناءً على بيانات المريض الفردية، وهذا يؤدِّي إلى علاجات أكثر تفصيلاً، مع الأخذ في الحسبان عوامل مثل الوراثة، والتاريخ الطبي، ونمط الحياة.
كما يتطلب استخدام التكنولوجيا الحديثة تطوير البنية التحتية المناسبة وتوفير التدريب والتعليم المستمر للأطباء لتطوير مهاراتهم في استخدام الذكاء الاصطناعي بشكل فعال وآمن.